以下是可能影响AI修复老照片质量和效果的因素：

原始照片的质量：原始照片的清晰度、对比度、色彩饱和度等因素都会影响AI修复的效果。如果原始照片质量较差，修复后的照片可能也无法达到很高的质量。

AI算法的先进性：不同的AI修复工具采用的算法不同，算法的先进性和准确性会直接影响修复效果。一些先进的AI算法能够更好地识别和修复照片中的细节，而一些简单的算法可能只能完成基本的修复任务。

修复工具的功能：除了AI算法，修复工具提供的其他功能也会影响修复效果。例如，一些工具提供了手动调整的选项，允许用户根据自己的需求进行微调，这可以进一步提升修复质量。

用户操作的熟练程度：虽然AI修复工具通常设计得易于使用，但用户对工具的熟悉程度和操作技巧仍然会影响最终的修复效果。例如，正确地选择修复模式（如仅修复、仅上色、修复并上色）可以显著提升修复质量。

数据隐私和安全：使用在线AI修复服务时，数据传输和存储的安全性也是一个重要因素。确保选择可靠的服务商可以避免照片数据在传输过程中被泄露或损坏。

综上所述，AI修复老照片的质量和效果受到多种因素的影响。选择合适的修复工具、提供高质量的原始照片、熟练掌握操作技巧以及确保数据安全都是提升修复效果的关键。